I Putu Edi Puspayasa

Nama / NIM : I Putu Edi Puspayasa / 1304505095 Mata Kuliah / Kode : Data Warehouse / TI025335 Jurusan / Fakultas / Universitas : Teknologi Informasi / Teknik / Universitas Udayana Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE GUNA MEMBANTU PETERNAK SAPI DAN KUD DALAM MENGELOLA PENGHASILAN DI DESA CAU BELAYU KABUPATEN TABANAN Klik disini untuk melihat

Nama / NIM : I Putu Edi Puspayasa / 1304505095 Mata Kuliah : Data Warehouse Jurusan / Fakultas / Universitas : Teknologi Informasi / Teknik / Universitas Udayana Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. DATA MART, DATA WAREHOUSE, ETL, ELT, DAN OLAP Data Mart Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan. Jika digambarkan maka akan tampak seperti gambar diagram berikut. Gambar 1. Data Mart dan Data Warehouse Dalam beberapa implementasi data warehouse, data mart adalah miniature dari data warehouse. Data mart sering digunakan untuk memberikan informasi kepada segmen fungsional organisasi. Contoh umum dari data mart adalah untuk departemen penjualan, departemen persediaan dan pengiriman, departemen keuangan, manajemen tingkat atas, dan seterusnya. Data mart juga dapat digunakan untuk gudang data segmen data untuk mencerminkan bisnis secara g...

Nama / NIM : I Putu Edi Puspayasa / 1304505095 Mata Kuliah : Data Warehouse Jurusan / Fakultas / Universitas : Teknologi Informasi / Teknik / Universitas Udayana Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. DATA WAREHOUSE DAN BIG DATA Data Warehouse Data Warehouse atau dalam bahasa Indonesianya dikenal dengan gudang data merupakan koleksi data yang memiliki sifat time-variant, subject-oriented, dan terintegrasi yang berperan dalam proses analisa pengambilan keputusan. Data Warehouse berisi kumpulan data, yang dimana data yang ada di dalamnya dapat digunakan untuk diolah sewaktu-waktu pada saat diperlukan. Data Warehouse dapat dilakukan dengan menggunakan 2 server atau lebih. Data yang ada pada Data Warehouse tidak bisa dipecah-pecah, karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep Data Warehouse itu sendiri. Big Data Apa itu Big Data ? Jika diterjemahkan secara mentah-mentah maka Big Data berarti suatu data yang berkapasitas...

Nama / NIM : I Putu Edi Puspayasa / 1304505095 Mata Kuliah : Data Warehouse Jurusan / Fakultas / Universitas : Teknologi Informasi / Teknik / Universitas Udayana Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. DATA WAREHOUSE (DW) DAN BUSINESS INTELLIGENCE (BI) Business Intelligence (BI) merupakan sekumpulan alat dan teknik yang memungkinkan suatu perusahaan dapat mengubah data bisnis menjadi sebuah infromasi yang aktual dan akurat untuk proses pengambilan keputusan, agar dapat digunakan oleh orang-orang yang tepat dengan tujuan paling tepat. Business Intelligence ini bekerja dengan cara melakukan ekstraksi data operasional perusahaan dan mengumpulkannya dalam sebuah Data Warehouse. Selama proses ekstraksi juga dapat dilakukan transformasi dengan menerapkan berbagai formula, agregasi, maupun validasi sehingga didapat data yang sesuai dengan kepentingan analisis bisnis. Kemudian data pada Data Warehouse diproses menggunakan berbagai analisis statistik dalam proses Dat...

Nama / NIM : I Putu Edi Puspayasa / 1304505095 Mata Kuliah : Data Warehouse Jurusan / Fakultas / Universitas : Teknologi Informasi / Teknik / Universitas Udayana Nama Dosen : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. OLAP DAN OLTP PADA DATA WAREHOUSE 1. OLAP OLAP adalah singkatan dari Online Analytical Processing yang merupakan suatu proses atau juga bisa disebut dengan sistem yang dirancang atau digunakan untuk melakukan permintaan terhadap data dalam bentuk yang kompleks dan menganalisa data yang bervolume besar, maka dari itu OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi. OLAP bekerja dengan data dalam bentuk multidimensi yang biasanya berbentuk 3 dimensi yang disebut kubus (cube). OLAP biasanya digunakan untuk pengambilan suatu keputusan, misalkan sebagai contoh para top level di sebuah minimarket ingin melihat data transaksi perbulan, per 6 bulan atau bahkan per tahun untuk pengambilan keputusan barang apa saja yang paling laku dijual serta barang apa saj...